A Max-Correlation White Noise Test for Weakly Dependent Time Series

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

Pervasive white and colored noise removing from magnetotelluric time series

Magnetotellurics is an exploration method which is based on measurement of natural electric and magnetic fields of the Earth and is increasingly used in geological applications, petroleum industry, geothermal sources detection and crust and lithosphere studies. In this work, discrete wavelet transform of magnetotelluric signals was performed. Discrete wavelet transform decomposes signals into c...

متن کامل

Deviation inequalities for sums of weakly dependent time series

HAL is a multi-disciplinary open access archive for the deposit and dissemination of scientific research documents, whether they are published or not. The documents may come from teaching and research institutions in France or abroad, or from public or private research centers. L’archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est destinée au dépôt et à la diffusion de documents scientifiques de niveau...

متن کامل

a time-series analysis of the demand for life insurance in iran

با توجه به تجزیه و تحلیل داده ها ما دریافتیم که سطح درامد و تعداد نمایندگیها باتقاضای بیمه عمر رابطه مستقیم دارند و نرخ بهره و بار تکفل با تقاضای بیمه عمر رابطه عکس دارند

Deviation Inequalities for Sums of Weakly Dependent Time Series

The aim of this paper is to extend the Bernstein inequality from the independent case to some weakly dependent ones. We consider a sample (X1, . . . , Xn) = (X (n) 1 , . . . , X (n) n ) of a stationary process (X (n) t ) with values in a metric space (X , d). Let F be the set of 1-Lipschitz functions from X to [−1/2,1/2]. We are interested by the deviation of the partial sum S( f ) = ∑n i=1 f (...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: SSRN Electronic Journal

سال: 2016

ISSN: 1556-5068

DOI: 10.2139/ssrn.2732144